Qué ha pasado
En el inicio de 2025, solo el 2% de las empresas de construcción reportaron el uso de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, se espera que este porcentaje se duplique a lo largo del año, según For Construction Pros. Esta tendencia refleja un interés creciente en la tecnología como herramienta para mejorar la seguridad, eficiencia y retorno de inversión en el sector.
La adopción de IA en la construcción está impulsada principalmente por su capacidad para convertir datos visuales en información procesable. Esto permite a los contratistas tomar decisiones más informadas y proactivas respecto a la seguridad y productividad en las obras. La implementación de soluciones de inteligencia artificial en los sitios de construcción está revolucionando el modo en que se gestionan y monitorean los proyectos.
A pesar de su potencial, muchas empresas enfrentan desafíos para integrar la IA de manera eficiente y rentable en sus operaciones tecnológicas. La duda principal radica en cómo comenzar para obtener el máximo retorno de inversión (ROI) y asegurar que las implementaciones actuales satisfagan las necesidades futuras del sector.
Por qué importa para la construcción
La noticia es crucial para el sector de la construcción porque la IA promete cerrar las brechas de productividad históricamente presentes en la industria. Según For Construction Pros, la capacidad de la IA para procesar datos visuales en tiempo real permite a los contratistas adoptar enfoques más preventivos en seguridad y eficiencia operativa.
El uso de cámaras y sensores en los sitios de construcción proporciona una cantidad masiva de datos visuales que, sin el uso de IA, son difíciles de gestionar. La IA no solo facilita el manejo de estos datos, sino que también mejora la calidad del monitoreo y la seguridad, lo que a su vez puede atraer talento al sector, un beneficio mencionado por dos tercios de las empresas.
La adopción de IA no solo tiene implicaciones prácticas inmediatas, sino que también posiciona a las empresas para enfrentar futuros desafíos tecnológicos. Integrar IA en las plataformas de gestión de proyectos puede simplificar la documentación y validación de procesos, lo que es esencial para la planificación y ejecución eficientes de los proyectos.
La lectura de IA para el sector
La inteligencia artificial está transformando la forma en que se gestionan las obras de construcción al proporcionar inteligencia de obra en tiempo real. Esto significa que los contratistas pueden identificar y abordar problemas potenciales antes de que se conviertan en incidentes, mejorando la seguridad y reduciendo costos.
La automatización de procesos mediante IA, como la detección de equipo de protección personal (PPE) y la programación de entregas, permite a los contratistas optimizar sus flujos de trabajo. La visión artificial y los modelos de IA entrenados para el sector de la construcción facilitan la identificación de patrones y la automatización de tareas rutinarias, liberando recursos humanos para tareas más estratégicas.
El flujo de trabajo en las obras se está viendo alterado positivamente por estas tecnologías. La capacidad de acceder a información precisa y en tiempo real desde cualquier dispositivo mejora la toma de decisiones y la coordinación entre equipos, lo que es esencial para el éxito de los proyectos en un entorno tan dinámico como el de la construcción.
Casos de uso reales
Un caso concreto de uso de IA en la construcción es la detección automática de PPE. Mediante el uso de cámaras y software de IA, los supervisores pueden recibir alertas en tiempo real si un trabajador no lleva el equipo adecuado, permitiendo una intervención rápida para evitar accidentes.
Empresas como Sensera Systems están adoptando estas tecnologías para mejorar la seguridad y eficiencia en sus proyectos. La integración de IA en las plataformas de gestión de proyectos permite validar automáticamente las entregas y programaciones, reduciendo el riesgo de errores humanos y mejorando la documentación.
Para que estas soluciones funcionen, es fundamental contar con cámaras de alta resolución y plataformas de IA que estén diseñadas y mantenidas por empresas con experiencia en el sector de la construcción. Esto asegura que las soluciones sean adaptables y puedan evolucionar con las necesidades tecnológicas futuras.
Datos y contexto
Según For Construction Pros, solo el 2% de las empresas de construcción utilizaban IA a principios de 2025, pero se espera que este número se duplique a lo largo del año. Este crecimiento refleja una tendencia hacia la digitalización y automatización en el sector, impulsada por la necesidad de mejorar la productividad y seguridad.
La tendencia hacia la adopción de IA está alineada con la creciente complejidad de los proyectos de construcción y la necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos. La integración de IA con modelos BIM ofrece una representación más detallada de los planes de construcción, permitiendo una mejor planificación y ejecución.
Sin embargo, los datos no reflejan los desafíos que enfrentan las empresas en términos de costos de implementación y adaptación organizativa. La adopción de IA requiere una inversión inicial significativa y un cambio cultural dentro de las organizaciones para maximizar su potencial.
Riesgos y límites
Aunque la IA ofrece numerosos beneficios, también presenta riesgos asociados a los costos de implementación y mantenimiento. Las empresas deben considerar estos factores al planificar la integración de IA en sus operaciones, asegurándose de que las soluciones elegidas sean sostenibles a largo plazo.
La transferibilidad de las soluciones de IA también es un desafío, ya que no todas las plataformas son compatibles con las infraestructuras tecnológicas existentes de las empresas. Esto puede llevar a fracasos en la implementación si no se eligen soluciones adecuadas y adaptables.
Además, existen riesgos organizativos y éticos asociados al uso de IA, como la privacidad de los datos y el impacto en el empleo. Las empresas deben abordar estos temas de manera proactiva para garantizar que la adopción de IA sea beneficiosa y responsable.
Qué puede hacer una empresa ahora
Para las empresas que consideran la adopción de IA, el primer paso es realizar una evaluación exhaustiva de sus necesidades y capacidades actuales. Esto implica identificar los problemas específicos que la IA puede resolver y buscar socios tecnológicos con experiencia en el sector de la construcción.
Los criterios de decisión deben incluir la compatibilidad de la solución con las infraestructuras existentes, el soporte técnico disponible y las métricas de éxito definidas claramente. Las empresas deben establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el impacto de la IA en sus operaciones.
El siguiente paso realista es implementar un proyecto piloto para evaluar la efectividad de la solución de IA en un entorno controlado. Esto permite a las empresas ajustar sus estrategias antes de una implementación a gran escala, minimizando riesgos y optimizando el retorno de inversión.
Fuentes
For Construction Pros: https://www.forconstructionpros.com/construction-technology/article/22950300/sensera-systems-aienabled-jobsite-intelligence-how-contractors-can-unlock-safety-efficiency-roi